前言：

　　前段时间在项目中使用了es,作为一个当前比较流行的分布式搜索引擎，在学习和使用它的过程中，踩了不少坑，这篇文章先简单整理了一下，后续会整理一下之前踩过的一些坑。 

1. ElastciSearch是什么

　　ElasticSearch是一个基于Apache Lucene的开源搜索引擎。它不仅仅是Lucene和全文搜索，我们还能这样去描述他：

• • 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
  • 分布式的实时搜索引擎
  • 可以扩展到上百台服务器

2. ElasticSearch的安装与配置

　　安装方法网上很多，

　　配置：elasticsearch.yml

3. 与ElasticSearch的交互

　　ElasticSearch提供多种语言的客户端API，

　　ElasticSearcg为.NET用户提供了三种客户端， 

• ElasticSearch.NET

　　　　一个非常底层且灵活的客户端

• NEST

　　　　ElasticSearch的官方客户端，具有非常简洁的API。可以映射所有请求和响应对象，拥有一个强类型查询DSL。依赖ElasticSearch.NET客户端。

• PlainElastic.Net

　　　　PlainElastic.net是一个Github开源项目。关于它和ElasticSearch.NET/NEST的。

4. 面向文档

　　ElasticSearch是面向文档的，在ES中可以对文档(而非成行成列的数据)进行索引、搜索、排序、过滤。这种理解数据的方式和以往关系型数据库不同,这也是ES能够执行复杂的全文搜索的原因之一。

5. 对索引的理解

　　在ElasticSearch中存储数据的行为就叫做索引(Index),前面所说的文档归属于不同种类型(Type),而这些类型存在于索引。

　　数据库->表->行->列  对应es中 索引->类型->文档->字段

　　索引的创建

　　语法：

PUT /indextest/people/1{    "name":"张三",    "age": 25,    "sex": "男",    "interests":["体育", "音乐"]}

　　通过HTTP的GET方法来检索文档，同样的，可以通过DELETE方法来删除文档，如果想要更新就在PUT一次。

6. 搜索

        语法：GET /indextest/people/1

　　　　　DELETE /indextest /people/1

    简单搜索

　　搜索全部的病人信息 

　　　　语法：GET /elasticsearch1/patient/_search

　　这里，我们在结尾使用关键字_search来取代原来的文档ID。返回的结果中hits数组中包含了我们所有的文档。

    　接下来，让我们搜索年龄大于35的患者

        　　GET /elasticsearch1/patient/_search?q=Pat_Age:>35

       这种方法叫做查询字符串（query string）搜索，像传递URL参数一样传递语句

    使用DSL语句查询

　　查询字符串搜索有局限性，ES还提供了丰富灵活的查询语言叫做DSL查询，它可以构建更加复杂强大的查询。DSL以JSON请求体的形式出现。

GET /elasticsearch1/patient/_search{    "query" : {
            "range" : {
                "Pat_Age" : {
                  "gt": 35           }        }    }}

　　更复杂的查询

GET /elasticsearch1/patient/_search{    "query" : {
            "bool": {
                "must": [               {                   "term": {
                          "Pat_Marital": {
                             "value": "已婚"                      }                   }               },               {                   "range" : {
                            "Pat_Age" : {
                              "gt": 35                       }                   }               }            ]        }    }}

     加过滤器

GET /elasticsearch1/patient/_search{    "query" : {
            "filtered": {
               "query": {
                       "bool": {
                        "must": [                       {                           "term": {
                                  "Pat_Marital": {
                                     "value": "已婚"                              }                           }                       },                       {                           "range" : {
                                    "Pat_Age" : {
                                      "gt": 35                               }                           }                       }                    ]                }           },           "filter": {
                   "term": {
                      "Pat_Gender": "男"               }           }        }    }}

　　ElasticSearch也提供了这种特殊的缓存，filter cache来存储filters得到的结果集。此外，缓存filters不需要太多的内存(它只保留一种信息，即哪些文档与filter相匹配)，同时它可以由其它的查询复用，极大地提升了查询的性能。

　　并非所有的filters都会缓存，默认情况下，如下的filters不会被缓存：

Query查询对象会将所有的条件绑定到一起存储到缓存中,只要有一个条件改变就不能重用。

    全文搜索

　　接下来介绍全文搜索—一种传统数据库不好实现的搜索

    　如搜索所有得糖尿病又得高血压的病人

GET /patientcase/patientcase/_search{    "query" : {
            "match" : {
                "Case_HDSD00_11_076" : "高血压糖尿病"        }    }}

　　如下，用<em></em>来标识匹配到的单词高亮

GET /patientcase/patientcase/_search{    "query" : {
            "match" : {
                "Case_HDSD00_11_076" : "高血压糖尿病"        }    },    "highlight": {
            "fields" : {
                "Case_HDSD00_11_076" : {}        }    }}

    query_string

　　参数：

        　　这里只挑几个常用的参数说一下，其他的一般默认就够了

        　　query:需要查询的具体内容

        　　default_field:查询的字段

　　　　 default_operator:默认运算符

GET /patientcase/patientcase/_search{    "query" : {
            "query_string":{
                "default_field":"name",            "query":"张*"        }    }}

    聚合

　　ES可以通过聚合做一些分析统计

GET /elasticsearch1/patient/_search{    "filter": {
            "has_child": {
               "type": "adm",           "query": {
                   "term": {
                      "Adm_AdmDiagnos": {
                         "value": "高血压"                  }               }           }        }    },    "aggs" : {
            "avg_age" : {
                "terms" : { "field" : "Pat_Gender" }        }    }}

　　相关资料：

    　　Mastering Elasticsearch(中文版)  

    　　ElasticSearch权威中文版  

　　　ElasticSearch英文API  

    　　ES相关插件